Ludwig dorfmeister iforex

14 de março de 1905 Condado de Buena Vista Iowa, EUA Michael casou com Kathrena Engle por volta de 1845 na Alemanha. Eles eram os pais de Frances, Anna, Albert, Michael, Sarah, Elizabeth e Ludwig. Alta Publicista - 17 de março de 1905 - Michael Dorfmeister, sogro de Herman Leibach, morreu na casa do último neste município na noite de terça-feira às oito horas após uma breve doença. O falecido sofreu asma por tempo, mas de outra forma estava bem. Nenhum médico foi chamado como nenhum sintoma de doença desenvolvido. A causa imediata da morte parece ter sido devido à velhice, sendo o falecido em seu oitavo ano. O funeral foi realizado de Storm Lake ontem. Ligações familiares: Cônjuge: Kathrena Engle Dorfmeister (1820 - 1895) Florian Dorfmeister, Dipl-Medieninf. Publikationen A. Ebert, S. Feld e F. Dorfmeister, Detecção de impacto segmentada e direcional para veículos estacionados usando dispositivos móveis, na 23ª Conferência Internacional sobre Sistemas, Sinais e Processamento de Imagem (IWSSIP 2017). 2017. BibTeX L. Schauer, F. Dorfmeister e F. Wirth, analisando a impressão passiva Wi-Fi Fingerprinting para preservação de privacidade no interior, na 6ª Conferência Internacional de Localização e GNSS (ICL-GNSS 2017). 2017. BibTeXF. Dorfmeister, K. Wiesner, M. Schuster e M. Maier, Prevenção da inferência do espaço restrito nos serviços de planejamento de rotas on-line, na 12ª Conferência Internacional sobre Sistemas Móveis e Ubíquos: Computação, Redes e Serviços (MOBIQUITOUS 2017). 2017. BibTeX A. Ebert, F. Dorfmeister, M. Maier e C. Linnhoff-Popien, Contexto, Recurso e Apoio ao Usuário, Prestação de Serviços em Dispositivos Móveis, Revista Internacional sobre Avanços em Redes e Serviços. Vol. 8, iss. 1amp2, pp. 81-91, 2017. BibTeXA. Ebert, F. Dorfmeister, M. Maier e C. Linnhoff-Popien, EMMA: Um Middleware Contexto-Aware para Gerenciamento de Energia em Dispositivos Móveis, na 7ª Conferência Internacional sobre Avanços em Mecanismos, Tecnologias e Serviços Humanizados e Personalizados ( SoftNet 2017). 2017. BibTeXM. Maier, L. Schauer e F. Dorfmeister, ProbeTags: Proteção de privacidade - Detecção de proximidade usando quadros de gerenciamento Wi-Fi, na 11ª Conferência Internacional IEEE sobre Computação Móvel, Wireless e Móvel, Redes e Comunicações (WIMOB 2017). 2017. BibTeXM. Werner, F. Dorfmeister e M. Schnfeld, AMBIENCE: uma rede social online centrada no contexto, aceita para inclusão no 12º Workshop de Posicionamento, Navegação e Comunicações (WPNC 2017). 2017. BibTeX Download PDFF. Dorfmeister, S. Feld e C. Linnhoff-Popien, ALPACA: um quadro descentralizado, centrado na privacidade e contextual para a divulgação de informações de contexto, o International Journal On Advances in Intelligent Systems. Vol. 7, iss. 1 e 2, pp. 223-236, 2017. BibTeX Resumo Com a ascensão contínua dos smartphones como dispositivos móveis todos os dias e sua crescente quantidade crescente de capacidades de detecção e comunicação, estamos à beira de uma adoção sutil e generalizada de contexto Técnicas de computação em nossas vidas diárias. Concentrando-se na funcionalidade e no desempenho, a maioria das arquiteturas existentes para gerenciar informações de contexto normalmente implanta componentes centrais para coletar, analisar e distribuir seus usuários dados atualizados. No entanto, a preservação das necessidades de privacidade dos usuários continua a ser um fator crucial para a aceitação desses sistemas. Inspirado por trabalhos existentes sobre privacidade em aplicativos com conhecimento de contexto e as crenças dos autores na necessidade de colocar os usuários de volta ao controle, este artigo adota uma perspectiva centrada na privacidade e apresenta ALPACA: uma nova abordagem para modelar e gerenciar informações de contexto ricas em usuários em Uma forma centrada no usuário e de preservação da vida adequada para uma infinidade de cenários de uso diferentes. Para este fim, este artigo oferece um mapeamento conceitual geral das necessidades de privacidade dos usuários em camadas distintas. Com base nesta conceituação, apresentamos uma abordagem centrada na privacidade para modelar essa informação. Além disso, propomos um mecanismo ciente de contexto para a definição de desencadeadores de liberação dependentes do contexto, de modo a permitir um controle fino sobre a divulgação de informações sensíveis. Finalmente, apresentamos os componentes da arquitetura do sistema proposto, explicamos como eles interagem uns com os outros e discutem como nossa estrutura pode ser integrada em um sistema operacional móvel moderno. M. Maier, C. Marouane, M. Klette, F. Dorfmeister, P. Marcus e C. Linnhhoff-Popien, SURFtogether: Para a detecção de proximidade do contexto usando recursos visuais, na 3ª Conferência Internacional sobre Sistemas e Aplicações Contexto-Aware (ICCASA 2017). 2017, pp. 86-91. BibTeXK. Wiesner, F. Dorfmeister e C. Linnhhoff-Popien, PRICAPS: um sistema para a preservação da privacidade na calibração em redes de detecção participativa, as transações endividadas EAI em ambientes ubíquos. Vol. 3, pp. 1-11, 2017. BibTeXK. Wiesner, S. Feld, F. Dorfmeister e C. Linnhoff-Popien, Direito ao Silêncio: Estabelecimento de Zonas Silenciosas Baseadas em Mapa para Detecção Participativa, na 9ª Conferência Internacional IEEE sobre Sensores Inteligentes, Redes de Sensores e Processamento de Informação (IEEE ISSNIP 2017) . 2017, pp. 339-344. BibTeX Resumo A detecção participativa tenta criar sistemas de detecção de grande escala e rentáveis ​​alavancando sensores incorporados em dispositivos móveis. Um grande desafio nesses sistemas é proteger a privacidade dos usuários, uma vez que os usuários não contribuirão com dados se sua privacidade for comprometida. Especialmente os dados de localização precisam ser protegidos se for provável que revele informações sobre as identidades dos usuários. Uma solução comum é a abordagem de cegueira que cria as chamadas zonas de proibição nas quais os dados de localização não são publicados. Por isso, os lugares importantes de um usuário, e. Seu lar ou local de trabalho, podem ser escondidos. No entanto, as zonas de proibição de um tamanho fixo não são capazes de garantir qualquer nível particular de privacidade. Por exemplo, uma zona de proibição que é grande o suficiente para ocultar uma casa de usuários em uma grande cidade pode ser muito pequena em uma área menos povoada. Por esse motivo, propomos uma abordagem para o cegueira dinâmica baseada em mapas: os limites de nossas zonas de privacidade, chamados de Zonas Silenciosas, são determinados de tal forma que pelo menos k edifícios estejam localizados dentro desta zona. Assim, nossa abordagem se adapta à densidade do habitat e podemos garantir o anonimato de K em termos de edifícios circundantes. Neste artigo, apresentamos dois novos algoritmos para a criação de Zonas Silenciosas e avaliamos seu desempenho. Nossos resultados mostram que, especialmente nos cenários do pior caso, ou seja, em áreas pouco povoadas, nossa abordagem supera as zonas de proibição padrão e garante o nível de privacidade especificado. Dorfmeister, S. Feld, C. Linnhoff-Popien e S. A. W. Verclas, Modelagem de Privacidade e Gestão de Contexto, na 6ª Conferência Internacional sobre Avanços em Mecanismos, Tecnologias e Serviços Humanos (CENTRIC 2017). 2017, pp. 92-97. BibTeX Resumo A computação consciente do contexto tem sido um tema intensamente pesquisado há anos. Consequentemente, existe uma infinidade de cenários de uso para aplicativos com reconhecimento de contexto, bem como várias abordagens para modelagem e gerenciamento de informações de contexto de usuários, muitas das quais se concentram na distribuição eficiente e escalável deste último. Com o aumento contínuo de smartphones como dispositivos móveis todos os dias e sua crescente quantidade de capacidades de detecção e comunicação, finalmente nos encontramos na vantagem de um uso generalizado dessas técnicas. No entanto, além de questões técnicas como a forma de determinar de forma confiável o contexto atual de um usuário, a privacidade continua sendo um fator crucial para essa taxa de aceitação de sistemas. Portanto, inspirado em trabalhos anteriores sobre privacidade em computação consciente do contexto e as crenças dos autores na necessidade de controlar os usuários, este artigo apresenta uma nova abordagem para modelar e gerenciar informações de contexto de usuários móveis em um centrado no usuário e preservando a privacidade caminho. Para este fim, esta contribuição de trabalho é dupla: primeiro, com base em requisitos amplamente reconhecidos para privacidade em aplicativos sensíveis ao contexto, propomos um modelo de contexto centrado na privacidade que permite uma definição intuitiva e dependente do contexto de preferências de privacidade de usuários, diretamente Integrando aspectos de privacidade no próprio modelo de contexto. Em segundo lugar, apresentamos uma arquitetura genérica e flexível para a gestão e distribuição de informações de contexto de uma forma de preservação da privacidade adequada para uma infinidade de cenários de uso diferentes. M. Maier e F. Dorfmeister, Reconhecimento de atividades finas de pedestres Viajando por metrô, na 5ª Conferência Internacional de Computação Móvel, Aplicações e Serviços (MobiCASE 2017). 2017. doi: 10.1007978-3-319-05452-010 BibTeX Resumo Download PDF Com o uso agora generalizado de smartphones cada vez mais poderosos, aplicações pró-ativas, conscientes do contexto e, assim, desobstruídas tornaram-se possíveis. A atividade atual dos usuários é uma parte fundamental da informação contextual e, especialmente, nas áreas urbanas, o modo de transporte atual dos usuários é uma parte importante de sua atividade. Muitas pesquisas foram conduzidas no reconhecimento automático de diferentes meios de transporte, mas até agora, nenhuma tentativa foi feita para realizar uma classificação fina de diferentes atividades relacionadas à viagem pelo transporte público local. Neste trabalho, apresentamos uma abordagem para reconhecer 17 atividades diferentes relacionadas a viajar de metrô. Utilizamos apenas a tecnologia de sensores disponíveis nos telefones celulares modernos e conseguimos uma alta precisão de classificação de mais de 90, sem exigir uma posição de transporte específica do dispositivo. Discutimos a utilidade de diferentes sensores e recursos computados, e identificamos características individuais das atividades consideradas. L. Schauer, F. Dorfmeister e M. Maier, Potenciais e Limitações do Posicionamento WIFI Usando o Tempo de Voo, na 4ª Conferência Internacional de Posicionamento Interno e Navegação Interior (IPIN 2017). 2017, pp. 1-9. BibTeX Download PDFK. Wiesner, F. Dorfmeister e C. Linnhoff-Popien, Calibração de preservação da privacidade para detecção participativa, na 10ª Conferência Internacional sobre Sistemas Móveis e Ubíquos: Computação, Redes e Serviços (MOBIQUITOUS 2017). Tóquio, Japão, 2017, pp. 276-288. BibTeXF. Dorfmeister, M. Maier, M. Schnfeld e S. A. W. Verclas, SmartBEEs: habilitando ambientes de negócios inteligentes com base em informações de localização e redes de sensores, em 9. GIITG KuVS Fachgesprch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste. 2017, pp. 43-56. BibTeX M. Drr, M. Maier e F. Dorfmeister, Vegas - Uma rede social on-line peer-to-peer segura e protegida por privacidade, no Workshop IEEEASE sobre segurança e privacidade das redes sociais (SPSN 2017), em conjunto com The Quarta conferência internacional IEEEASE sobre computação social (SocialCom 2017). 2017, pp. 868-874. Doi: 10.1109SocialCom-PASSAT.2017.42 BibTeXM. Kessel, M. Maier, M. Schnfeld e F. Dorfmeister, Testando Algoritmos de Fusão de Sensores em Cenários de Posicionamento Interno, em 9. GIITG KuVS Fachgesprch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste. 2017, pp. 133-142. BibTeX Resumo A informação de localização é a base para serviços baseados em localização. No entanto, uma solução de posicionamento interior barata e global que ofereça uma precisão e precisão suficientemente altas para a maioria dos aplicativos ainda não está disponível e detém serviços baseados em localização de áreas internas. Isso também deve-se à falta de comparabilidade e padrões no campo do posicionamento interno, resultando em um grande número de protótipos de pesquisa proprietária de diferentes recursos. Neste artigo, apresentamos um ambiente de software para testar e comparar algoritmos de fusão de sensores em cenários de posicionamento interno. Para o efeito, foi projetada uma ferramenta extensível para avaliar precisão, precisão, robustez, complexidade e armazenamento e os resultados de uma primeira implementação apresentada e discutida. Maier, F. Dorfmeister, M. Schnfeld e M. Kessel, uma ferramenta para visualizar e editar várias faixas paralelas de dados de séries temporais de registros de sensores, em 9. GIITG KuVS Fachgesprch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste. 2017, pp. 99-108. BibTeX Resumo Nos últimos dois anos, o número de usuários de smartphones tem proliferado. Como os smartphones contêm muitos sensores diferentes, o interesse da pesquisa em algoritmos combinando dados de vários sensores para obter informações significativas sobre o contexto de um usuário, p. Sua localização, está aumentando. As idéias para algoritmos razoáveis ​​geralmente podem ser encontradas observando exemplos de dados de sensores brutos (ou de alguma forma pré-processados). Ainda assim, a comunidade de pesquisa não possui um meio simples de trabalhar intuitivamente com várias faixas paralelas de dados da série temporal. Apresentamos uma ferramenta que pode ser usada para visualizar e editar dados dependentes do tempo de vários sensores, além de gravações de terra, como arquivos de áudio ou vídeo. É complementado por um aplicativo opcional para registrar todos os tipos de dados do sensor em dispositivos Android. A ferramenta já foi usada para analisar um grande conjunto de dados que contém centenas de traços ambulantes, com o objetivo de melhorar os algoritmos de apuração de pedestres mortos. P. Marcus, T. Mair e F. Dorfmeister, Extensões de Serviço Obrigatório às Sessões de Comunicação Iniciadas pelo SIP, na 8ª Conferência Internacional sobre Comunicações Sem Fio e Móveis (ICWMC 2017). 2017, pp. 124-129. BibTeXM. Schnfeld, M. Werner e F. Dorfmeister, controle de acesso baseado em localização fornecendo senhas únicas através de códigos de barras 2D, em 9. GIITG KuVS Fachgesprch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste. 2017, pp. 165-168. BibTeX Resumo Baixar PDF O Controle de acesso baseado em localização geralmente depende de uma prova de localização, o que garante que um usuário específico esteja em um local específico. Esses locais são mais frequentemente inferidos das medidas. Como conseqüência, tais sistemas nunca são confiáveis. Um invasor pode simplesmente medir as sensores falsas ou mesmo dados do sensor na ausência de um módulo de medição confiável. Além disso, os dados de medição são tipicamente estáveis ​​ao longo do tempo em um local fixo e, portanto, podem ser reproduzidos em tempos posteriores. Com este artigo, propomos um sistema, que pode fornecer funcionalidades para uma prova de localização, que não depende de medidas e não sofre ataques de repetição. Portanto, um sistema autônomo está gerando senhas de assinatura assinadas e as comunica através de códigos de barras 2D para a autenticação de dispositivos habilitados para câmera em uma localização específica. Unsere Aktivitten