Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Como você pode imaginar, estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para a previsão. Mas espero que estas sejam pelo menos uma introdução que vale a pena para algumas das questões de computação relacionadas com a implementação de previsões em planilhas. Neste sentido, vamos continuar a partir do início e começar a trabalhar com previsões de média móvel. Previsões médias móveis. Todo mundo está familiarizado com as previsões de média móvel, independentemente de eles acreditam que são. Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo. Pense nos seus resultados de teste em um curso onde você vai ter quatro testes durante o semestre. Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. O que você poderia prever para sua pontuação do segundo teste O que você acha que seu professor iria prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus amigos podem prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus pais podem prever para a sua próxima pontuação de teste Todo o blabbing você pôde fazer a seus amigos e pais, eles e seu professor são muito prováveis esperar que você comece algo na área dos 85 você apenas começ. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73. Agora o que são todos os interessados e despreocupado vai Antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provável para eles desenvolver uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhar com você. Eles podem dizer a si mesmos: "Esse cara está sempre soprando fumaça sobre suas inteligências. Hes que vai obter outro 73 se hes afortunado. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer: "Bem, até agora você conseguiu um 85 e um 73, então talvez você deva imaginar sobre como obter um (85 73) 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos festas E werent abanando a doninhas em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando você poderia obter uma pontuação mais alta. Ambos estas estimativas são, na verdade, a média móvel previsões. O primeiro é usar apenas sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro. Isso é chamado de média móvel usando um período de dados. O segundo é também uma previsão média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos supor que todas essas pessoas rebentando em sua grande mente têm tipo de puto você fora e você decidir fazer bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus quotalliesquot. Você toma o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você mesmo, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre chegando e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você vai fazer no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. Qual você acha que é o apito mais preciso enquanto trabalhamos. Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciada por sua meia irmã distante chamado Whistle While We Work. Você tem alguns dados de vendas anteriores representados pela seção a seguir de uma planilha. Primeiro, apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 a C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que nós realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsão mais recente. Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Ive incluído o quotpast previsões porque nós vamos usá-los na próxima página da web para medir a previsão de validade. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 a C11. Observe como agora apenas as duas mais recentes peças de dados históricos são usados para cada previsão. Mais uma vez eu incluí as previsões quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de importância notar. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os m valores de dados mais recentes são usados para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel do período m, ao fazer previsões quotpast, observe que a primeira predição ocorre no período m 1. Ambas as questões serão muito significativas quando desenvolvemos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão da média móvel que pode ser usado de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você deseja. Função MovingAverage (Histórico, NumberOfPeriods) Como Único Declarar e inicializar variáveis Dim Item Como Variante Dim Counter Como Inteiro Dim Acumulação como Único Dim HistoricalSize As Inteiro Inicializando variáveis Counter 1 Acumulação 0 Determinando o tamanho da Historical array HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulação Acumulação Histórico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods O código será explicado na classe. Você deseja posicionar a função na planilha de forma que o resultado da computação apareça onde ele deve gostar da seguinte forma. Movimento Período Médio Movimento Médio Período Significado O comprimento de um período de média móvel ou simplesmente o período médio móvel. Significa quantas barras são usadas para calcular a média móvel. Quando você está selecionando um comprimento de período de média móvel, você está decidindo até onde voltar para o histórico que você deseja olhar. Por exemplo, uma média móvel simples com um período de 10 será calculada adicionando os preços de fechamento das últimas 10 barras e dividindo a soma por 10. O resultado, o valor da média móvel. Representa o preço médio de fecho das últimas 10 barras. Se o seu prazo é de 5 minutos, esta média móvel representa o preço médio nos últimos 50 minutos. Se você usar gráficos diários, representa o preço de fechamento médio nos últimos 10 dias (2 semanas). Comprimento do período é o parâmetro de média móvel mais importante Há três parâmetros básicos que você pode definir com médias móveis. Além do período de duração, os outros dois são: o preço utilizado para o cálculo (por exemplo, fechar ou média de alta e baixa) o tipo da média móvel (por exemplo, simples ou exponencial). Na maioria dos casos, ser o mais importante. Se você é novo em médias móveis, tente colocar duas médias móveis simples em seu gráfico (não é importante que a segurança é). Defina o período de uma média móvel para 10 eo período da outra média móvel para 200. A diferença é enorme. Média Móvel Atraso Preço A curto período de média móvel (por exemplo, 10) irá acompanhar o preço de perto quase o tempo todo. Pelo contrário, uma média móvel de longo período (por exemplo, 200) irá frequentemente desviar-se do preço e permanecer afastado por longos períodos de tempo. Você vai notar que a longa média móvel fica atrás do preço que sempre vai na mesma direção que o preço, mas leva um pouco mais de tempo para se mover. Na verdade, todas as médias móveis ficam atrás do preço. Quanto maior o comprimento do período, maior o atraso. Melhor Moving Average Período Então, é melhor usar curtas médias móveis, porque eles são mais rápidos Ou há algum benefício de usar longo período de médias móveis Como não há 8220right8221 maneira de fazer muitas coisas em finanças e comércio, também não há 8220right8221 em movimento Período médio. Vantagens de médias mais rápidas Movendo A maioria das pessoas que gostam de comércio são naturalmente atraídos por ferramentas que parecem trabalhar mais rápido e mostrar mais ação. É por isso que tendemos a brincar com prazos insanamente curtos para daytrading (você já tentou um 10 segundo ou 10 tick bar período no SampP500 Muito emocionante, mas bastante inútil, pelo menos no meu caso.) Com a seleção de período média móvel é semelhante como Com períodos de bar. Especialmente se você é um comerciante de curto prazo. Você provavelmente sente o desejo de que você deve reagir o mais rápido possível para ficar à frente dos mercados. Você provavelmente quer pegar cada nova tendência em seu início. Desvantagens de médias móveis mais rápidas O problema com ser muito rápido é que você também estará errado muitas vezes. Quanto mais rápido você decidir sobre entrar em um potencial comércio. Menos tempo você tem para a decisão, e menos informação você tem disponível no momento de fazê-lo. Se a tendência revela-se uma boa, você provavelmente fará mais dinheiro nele se você entrar em breve. Mas em movimentos de preços que primeiro olhar como algo grande vai acontecer, enquanto um momento mais tarde o movimento desaparece, esperando um pouco mais com a sua decisão poderia ter poupado de entrar em um comércio perdedor. Longo ou curto Period8230 Essa é a pergunta. O melhor que você pode fazer é decidir antecipadamente se você quer ser o comerciante rápido-ainda-muitas vezes-errado ou o analista-que-completa-misses-algum-bom-comércios. Há um trade-off e não há nenhuma maneira em torno dele você can8217t seja a parte boa de ambos (e se você tentar ser ambos, você é mais provável terminar acima como a parte má de ambos). Uma abordagem não é, por padrão, melhor que a outra. Uma boa maneira de olhar para ele é: Quantas vezes por dia (mês, ano depende do seu horizonte de tempo) eu quero uma informação significativa a partir da média móvel. Ou, em outras palavras, quantas vezes eu quero obter um sinal de negociação Como escolher o melhor período de média móvel para mim No caso ideal, você vai pesquisar sua história de mercado e descobrir o ritmo habitual do mercado eo comprimento típico de tendências e Movimentos no mercado. Por exemplo, você está negociando o futuro do SampP500 e estudando o passado (observando as tabelas de desenvolvimento de preço intraday nos últimos dias) você conclui que uma tendência típica intraday no SampP500 dura cerca de 25 minutos. Então você decide que você quer usar 25 minutos de história para o cálculo da média móvel em cada barra. Basta dividir 25 pelo comprimento de cada barra (o intervalo de tempo que você está exibindo em seu gráfico) e você obtém o número de barras que você usará para calcular as médias móveis (o período de média móvel). Exemplos: Você trabalha com barras de 5 minutos que você define o período de sua média móvel em 5 barras. Você trabalha com barras de 1 minuto que você ajusta o período de sua média móvel em 25 barras. Você trabalha com barras de 3 minutos que você ajusta o período de sua média móvel em 8 barras. Eu sei que 3 vezes 8 é 24, mas tal diferença realmente não desempenha qualquer papel aqui. Os mercados continuam mudando Na realidade, e especialmente em um mercado como o SampP500, o período de média móvel ideal ou o ritmo do mercado muda de dia para dia, e até de hora em hora. No caso ideal, você sempre usará o comprimento ideal da média móvel e você sempre vai apenas capturar bem cada tendência e ficar longe de cada armadilha, como sua média móvel milagre iria mostrar-lhe. O problema é que você nunca sabe de antemão qual será o ritmo do mercado. Se pudéssemos ver o futuro, o comércio seria tão fácil. Escolher um período e deixá-lo mostrar-lhe Se It8217s Bom Então, a melhor coisa que você pode fazer se você quiser usar médias móveis é escolher um período que funciona com freqüência. Como não há período que iria trabalhar sempre. Além disso, o que funciona para uma pessoa, pode não funcionar para outra pessoa. Então, eu sugiro que agora don8217t começar a googling para o melhor período de média móvel, como fazendo isso será uma perda de tempo. Coloque em algum comprimento. Usá-lo por algum tempo, e você logo saberá por si mesmo se esse período é muito lento, muito rápido, ou um bom para você. Uma nota final: o período de 25 minutos no SampP500 foi apenas um exemplo (primeiro número que veio à minha mente enquanto escrevia). Pode ou não ser adequado para você. Ao permanecer neste site e / ou usar o conteúdo do Macroption, você confirma que leu e concordou com os Termos de Uso, como se o tivesse assinado. O Acordo também inclui Política de Privacidade e Política de Cookies. Se você não concordar com qualquer parte deste Contrato, saia do site e deixe de usar qualquer conteúdo Macroption agora. Todas as informações são apenas para fins educacionais e podem ser imprecisas, incompletas, ultrapassadas ou erradas. A Macroption não se responsabiliza por quaisquer danos resultantes da utilização do conteúdo. Nenhum conselho financeiro, de investimento ou de negociação é dado a qualquer momento. Copy 2017 Macroption ndash Todos os direitos reservados.
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